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OpenAI pondrá una marca de agua invisible a ChatGPT en la UE

OpenAI va a empezar a introducir una marca de agua invisible en los textos generados por ChatGPT y Codex dentro de la Unión Europea. La compañía ha explicado que el despliegue comenzará durante las próximas semanas y que la tecnología, denominada textGrain, permitirá detectar mediante herramientas específicas si un texto contiene una señal asociada a un modelo de OpenAI. La medida llega en el contexto de las obligaciones de transparencia del AI Act europeo.

La marca no aparecerá como un sello visible, ni añadirá caracteres extraños, espacios ocultos o una etiqueta que el lector pueda identificar a simple vista. Según OpenAI, textGrain modifica de forma estadística la elección de palabras del modelo para crear una señal distribuida a lo largo del texto. Un detector puede buscar posteriormente ese patrón y estimar si el contenido contiene la marca. OpenAI también ha dejado claro que la tecnología no pretende determinar quién utilizó el modelo ni cuánto trabajo humano hubo detrás del resultado. No te pierdas nuestra guía con las mejores herramientas IA.

Para quienes utilizan ChatGPT habitualmente, la novedad significa que determinados textos generados en la UE podrán incorporar esta señal sin que el usuario tenga que activar ninguna opción. OpenAI afirma que el despliegue afectará a usuarios elegibles de ChatGPT y Codex en todos los planes, mientras que la situación es diferente para los clientes de la API: desde ahora pueden activar voluntariamente el watermarking en determinados modelos y seguirá desactivado por defecto.

textGrain no es un detector infalible

Uno de los puntos más importantes del anuncio es que OpenAI no presenta textGrain como un método capaz de identificar cualquier texto generado por IA con una fiabilidad absoluta. La propia compañía reconoce que la detección depende de factores como la longitud, el tipo de contenido y las modificaciones posteriores.

OpenAI pondrá una marca de agua invisible a ChatGPT en la UE

En sus pruebas, OpenAI indica que, con una tasa objetivo de falsos positivos del 1 %, el detector identificó la marca en alrededor del 80 % de textos de 200 tokens y cerca del 95 % en textos de 400 tokens en determinados contenidos. Los resultados fueron bastante peores en matemáticas, donde existe menos libertad para variar las palabras utilizadas.

La edición también puede debilitar considerablemente la señal. En una de las pruebas citadas por OpenAI, sustituir el 10 % de las palabras de un texto de 400 tokens mediante sinónimos redujo la detección aproximada del 92 % al 66 %. Cuando se sustituyó el 25 %, la detección cayó hasta el 17 %. Esto significa que una señal de watermarking no equivale a una prueba definitiva de autoría humana o artificial.

La compañía tampoco afirma que la ausencia de una marca demuestre que un texto haya sido escrito por una persona. Un texto puede ser demasiado corto, haber sido editado, traducido o proceder de un modelo que no utilice este sistema. Del mismo modo, detectar una marca no permite saber cuánto contenido fue generado automáticamente ni qué grado de intervención tuvo una persona.

La tecnología también está diseñada para afectar lo menos posible al funcionamiento de los modelos. OpenAI asegura que en sus evaluaciones internas no observó diferencias significativas de rendimiento entre respuestas con y sin watermarking en los benchmarks utilizados para evaluar Astra, aunque estos resultados proceden de las pruebas de la propia compañía y no constituyen una evaluación independiente.

La llegada de textGrain está directamente relacionada con las nuevas normas europeas. La Comisión Europea explica que las obligaciones de transparencia del artículo 50 del AI Act se aplican desde el 2 de agosto de 2026 y que los proveedores de sistemas que generan contenido sintético deben incorporar marcas detectables por máquina cuando corresponda. El marco también contempla obligaciones específicas para determinados textos generados o manipulados por IA que se publiquen sobre asuntos de interés público.

OpenAI ha optado por un despliegue gradual. Además de introducir la marca en ChatGPT y Codex dentro de la UE, está abriendo solicitudes para acceder a su detector de textos, aunque inicialmente limitará ese acceso a investigadores y organizaciones expertas. La empresa también planea publicar la tecnología de textGrain como código abierto, aunque no ha dado todavía una fecha concreta para hacerlo.

Para los usuarios, por tanto, el cambio será prácticamente invisible durante la generación del texto. La diferencia estará en que determinados sistemas podrán analizar posteriormente el contenido y encontrar una señal estadística que indique que un sistema de OpenAI intervino en su creación o procesamiento. No será una firma que identifique al usuario ni una prueba de que cada palabra haya sido escrita íntegramente por una IA.

OpenAI pondrá una marca de agua invisible a ChatGPT en la UE

Qué cambia realmente para los usuarios de ChatGPT en España

En la práctica, los usuarios españoles no tendrán que modificar ninguna configuración para recibir esta señal cuando el despliegue llegue a su cuenta. OpenAI afirma que el watermarking se incorporará progresivamente a los textos elegibles de ChatGPT y Codex en toda la UE.

La medida también afecta al debate sobre la detección de textos generados por IA. El enfoque de OpenAI reconoce que ningún detector es perfecto y que una marca puede deteriorarse después de una edición sustancial. Por eso, la compañía la presenta como una señal de procedencia y no como una herramienta capaz de demostrar por sí sola quién escribió un texto o si este es fiable.

También es importante para el trabajo editorial: la propia OpenAI señala que la marca no mide la aportación humana. Un texto puede contener la señal de procedencia y haber sido ampliamente revisado o reescrito por una persona. Del mismo modo, que un detector no encuentre una marca no demuestra que el texto sea humano.

Preguntas frecuentes

¿ChatGPT tendrá una marca visible en sus textos?

No. OpenAI describe textGrain como una marca de agua estadística invisible integrada en la elección de palabras del modelo.

¿La marca permitirá saber quién utilizó ChatGPT?

No. OpenAI afirma que la señal no identifica al usuario, su cuenta, sus conversaciones ni el prompt utilizado.

¿Se podrá eliminar la marca editando el texto?

La edición puede debilitarla. En las pruebas de OpenAI, sustituir un 25 % de las palabras redujo notablemente la capacidad de detección.

¿Todos los textos generados por ChatGPT tendrán la marca desde el principio?

No necesariamente. OpenAI ha anunciado un despliegue progresivo para textos elegibles en la UE durante las próximas semanas.

¿Esto significa que un detector puede demostrar que un texto lo ha escrito una IA?

No de forma absoluta. OpenAI reconoce falsos positivos y negativos, además de limitaciones con textos cortos, matemáticos, editados o traducidos.

Fuente oficial OpenAI

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